Innovare una filiera industriale complessa: il metodo e-Novia in quattro principi
Il metodo e-Novia per innovare una filiera industriale complessa in quattro principi,...
Chi lavora ogni giorno dentro una filiera industriale lunga, fatta di più fornitori e fasi produttive in sequenza, conosce bene un vincolo che nessun piano strategico può cancellare, ovvero che il margine di errore è quasi nullo. Un difetto che nasce in una fase a monte si propaga lungo tutta la catena, un fermo macchina non previsto in uno stabilimento si traduce in ritardi per chi sta a valle, e ogni intervento tecnologico che non tenga conto di questa interdipendenza rischia di generare più problemi di quanti ne risolva. In questo contesto il tema dell’innovazione aziendale cambia natura, perché smette di essere una questione di creatività e diventa una questione di metodo.
Una ricerca McKinsey condotta su oltre 2.500 dirigenti e più di 300 aziende ha provato a isolare cosa distingue, dentro le grandi imprese, chi innova con continuità da chi si limita a eseguire bene il presente. È una domanda che nella pratica di e-Novia, a contatto ogni giorno con aziende industriali che operano lungo filiere lunghe e vincoli tecnici stringenti, si traduce in una lettura tutta interna, fatta di quattro principi ricorrenti più che di un elenco esaustivo di buone pratiche.
Nell’esperienza di e-Novia con aziende manifatturiere e industriali, i progetti di innovazione più maturi non partono mai dalla tecnologia disponibile, ma dal vincolo di processo o di mercato che quella tecnologia dovrà rimuovere. È un principio che vale tanto per l’innovazione di prodotto quanto per quella di processo, e che nelle filiere complesse fa la differenza tra un progetto che scala e uno che resta un esperimento isolato.
Partire dal vincolo invece che dalla tecnologia significa evitare l’errore più comune nei progetti di innovazione industriale, cioè scegliere uno strumento prima ancora di aver capito bene quale problema debba risolvere. Un algoritmo, un nuovo sensore o una piattaforma digitale possono sembrare soluzioni interessanti in astratto, ma diventano davvero utili solo quando rispondono a un limite specifico del processo o del mercato in cui l’azienda opera, che si tratti di un collo di bottiglia produttivo, di un rischio legato alla sicurezza o di un cambiamento nelle richieste dei clienti. Nel percorso con Baglioni Group, produttore di serbatoi per aria compressa, il lavoro è partito proprio da qui, cioè da una comprensione approfondita del mercato e delle esigenze reali dell’azienda, prima ancora di discutere quale tecnologia adottare. È un’inversione che sulla carta può sembrare scontata, ma che nella pratica viene saltata più spesso di quanto si pensi, soprattutto quando la pressione a innovare in fretta spinge a partire dalla tecnologia più discussa del momento invece che dal problema da risolvere.
Un pilota che funziona in laboratorio ma non può essere replicato su più stabilimenti, linee o fornitori non vale l’investimento fatto per svilupparlo, perché in una filiera la ripetibilità non è un vantaggio accessorio, è la condizione che rende un progetto compatibile con la logica stessa della catena produttiva. Per questo, nei progetti di innovazione di processo, il lavoro di e-Novia parte sempre dal problema operativo reale e arriva all’industrializzazione solo dopo aver validato la soluzione in condizioni produttive vere, non in un ambiente protetto costruito apposta per far funzionare bene la demo.
Questo approccio conta particolarmente quando la tecnologia in gioco riguarda la manutenzione predittiva, uno dei casi d’uso più diffusi nelle filiere ad alta intensità di asset fisici. Una ricerca McKinsey sull’uso dell’analytics in manifattura stima che la manutenzione predittiva riduca tipicamente i fermi macchina non pianificati tra il 30 e il 50 percento, allungando al contempo la vita utile degli impianti tra il 20 e il 40 percento, un intervallo ampio che dipende in larga misura da quanto il modello predittivo viene calibrato sul vincolo specifico dell’impianto, invece di essere applicato in modo generico a partire da un modello standard.
Alcune delle innovazioni più solide nascono quando un problema individuato dentro una singola azienda viene sviluppato con una struttura pensata per andare oltre i confini di quell’azienda. Un esempio di questo concetto può essere Tokbo, lo spin-off nato dal know-how di Agrati, gruppo leader nei sistemi di fissaggio per l’automotive, unito alle competenze di e-Novia in sensoristica e intelligenza artificiale. Il progetto è partito da un bisogno molto specifico legato al mondo dei bulloni intelligenti, ma si è evoluto in un sistema di monitoraggio continuo e predittivo dello stato di salute delle infrastrutture, oggi installato su oltre 70 strutture tra ferrovie, metropolitane, aeroporti e parchi divertimento, ben oltre il settore automotive da cui è nato. Questo tipo di traiettoria, che porta un’intuizione industriale a diventare un’azienda a sé stante capace di servire altri settori, difficilmente nasce da una funzione R&D isolata, ma richiede una struttura societaria e un ecosistema di competenze pensati fin dall’inizio per condividere rischio, proprietà intellettuale e capacità di sviluppo.
Un ultimo principio riguarda il modo in cui si valuta se un progetto di innovazione sta funzionando. Nelle filiere complesse le metriche rilevanti sono molto concrete, come la riduzione degli scarti, la diminuzione dei fermi macchina non programmati o il tempo di attraversamento di un lotto lungo la catena, piuttosto che indicatori generici legati all’adozione di una nuova tecnologia. È lo stesso motivo per cui, come raccontato in un altro contenuto sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’innovazione di processo in manifattura, un algoritmo che resta confinato in un ambiente di test senza essere collegato a un KPI industriale reale difficilmente produce un ritorno misurabile.
Presi insieme, questi quattro principi non sono un elenco da applicare meccanicamente, ma un ordine di lavoro che nasce dall’esperienza diretta di e-Novia su filiere dove ogni fase dipende dalla precedente e il margine di errore è ridotto al minimo. Partire dal vincolo, validare in condizioni produttive reali, costruire un ecosistema più ampio dell’azienda stessa e misurare l’impatto con indicatori industriali concreti è ciò che, nella pratica, separa un’idea interessante da un’innovazione che entra davvero a far parte del modo in cui la filiera funziona.
Se la tua azienda opera in una filiera con vincoli tecnici stringenti e vuoi capire da dove partire per strutturare un percorso di innovazione, la pagina dedicata alla consulenza di innovazione di processo di e-Novia descrive nel dettaglio come lavoriamo dalla diagnosi del vincolo fino allo scale-up in produzione.
