Differenza tra incubatore e venture studio: cosa cambia davvero
La differenza tra incubatore e venture studio è che un incubatore supporta startup già avviate attraverso servizi, mentoring, spazi e netwo...
Il 21 e 22 gennaio 2026, presso l’Università Bocconi di Milano, AI Festival ha dedicato la sua edizione al tema “Empowering the Agentic Era”: un concetto per cui l’Intelligenza Artificiale evolve verso sistemi più autonomi, capaci di collaborare in modo proattivo e di assumere ruoli sempre più operativi.
Il punto che l’evento ha reso evidente, attraverso varie prospettive che spaziano dal business alla tecnologia fino alla governance, è che l’AI non può più essere letta come un semplice upgrade digitale. È una trasformazione che richiede scelte intenzionali: su architetture, responsabilità, competenze, dati e finalità.
In questo contesto, e-Novia ha partecipato con un posizionamento preciso: Physical AI. Lavoriamo sull’AI quando deve essere integrata in sistemi fisici e industriali, dove software e hardware devono funzionare insieme in modo affidabile e sicuro: sensoristica, embedded, vincoli real-time, safety, design di prodotto, integrazione nei processi. È qui che l’AI passa da dimostrazione a capacità replicabile.
Uno dei messaggi più ricorrenti emersi durante la due giorni è il superamento della fase “esplorativa”: l’AI non è più solo potenziale, ma una tecnologia che impone scelte architetturali, organizzative e culturali.
Per e-Novia è una conferma di un’evidenza operativa: il vantaggio competitivo raramente dipende dal modello in sé. Dipende dalla capacità di trasformare l’AI in capacità operative, misurabili e governabili. In pratica significa:
In altre parole, l’adozione non è un esercizio tecnologico: è una scelta di execution.
Il confronto con aziende e attori dell’ecosistema ha rafforzato un punto: l’AI sta assumendo una dimensione sempre più infrastrutturale e competitiva. Il tema non è “se” adottarla, ma “come” farlo in tempi compatibili con le pressioni di mercato: competenze, integrazione, scalabilità, sicurezza e sostenibilità economica.
Da questo punto di vista, l’opportunità per l’Italia è concreta, a condizione di accelerare su adozione e capacità di industrializzazione, non solo su sperimentazione e proof-of-concept.
L’era agentica rende ancora più centrale una distinzione spesso trascurata: un conto è integrare AI in un software; un altro è farla operare in contesti fisici, dove il sistema deve rispettare vincoli non negoziabili.
Per e-Novia, Physical AI significa progettare sistemi in cui contano contemporaneamente:
È su questa integrazione che si misura la differenza tra un prototipo e una soluzione industrializzabile.
All’evento abbiamo portato esempi che rendono tangibile cosa significa Physical AI.
YAPE: un drone di terra per la consegna dell’ultimo miglio, in cui autonomia e operatività dipendono dall’integrazione tra percezione (sensoristica), controllo (embedded) e algoritmi, con vincoli reali di sicurezza e contesto. È un caso in cui la qualità non si misura solo in accuratezza, ma in robustezza del comportamento in ambienti dinamici.
Weart: guanti aptici che abilitano feedback tattile su repliche digitali e simulazioni. Un tassello rilevante per use case come training industriale e validazione in ambienti virtuali, dove la qualità dell’interazione, fedeltà, latenza, coerenza, diventa un requisito di prodotto, non un dettaglio.
Tecnologie diverse, stessa sfida: trasformare AI + hardware in sistemi affidabili, utilizzabili e integrabili.
All’interno dell’Innovation Arena, Federico Moro, Head of e-Novia Venture Studio, ha portato un punto di vista operativo su un tema molto concreto: cosa cambia nei processi e nelle persone quando l’Agentic AI entra nel venture building.
La tesi è chiara: gli agenti possono aumentare significativamente velocità e ampiezza del lavoro nelle fasi iniziali, dalla generazione di insight alla strutturazione della validazione, ma il valore non arriva “in automatico”. Arriva quando l’adozione è progettata come un sistema di lavoro, con regole e responsabilità definite.
In particolare, l’accelerazione diventa sostenibile solo se si costruiscono tre elementi:
Il punto, in sintesi, è che l’Agentic AI non sostituisce il metodo: lo rende ancora più necessario. Senza questi presidi, l’aumento di velocità rischia di generare più output, ma non decisioni migliori, e nelle fasi early-stage questo costo si paga in modo immediato.
AI Festival ha dedicato spazio significativo anche a governance, diritti e responsabilità: protezione dei dati, sovranità digitale, accountability. Sono temi che diventano inevitabili quando i sistemi aumentano autonomia e influenza sui processi.
In parallelo, la discussione su impatto e sostenibilità ha ribadito un punto essenziale: l’effetto dell’AI sul mondo reale dipende da come i sistemi vengono progettati—dati, infrastrutture, obiettivi—e da quali conseguenze producono. Non è una questione di intenzioni, ma di scelte progettuali e misurazione.
AI Festival 2026 ha confermato che l’AI sta evolvendo verso modelli di utilizzo più autonomi e operativi. In questo scenario, la differenza la fa la capacità di passare dalla sperimentazione a sistemi affidabili e integrabili.
È esattamente qui che si colloca il posizionamento di e-Novia: Physical AI, ovvero l’industrializzazione dell’AI nel mondo reale, dove algoritmi e hardware devono funzionare insieme, in sicurezza, con vincoli concreti e obiettivi misurabili.
Scopri come e-Novia supporta imprese e ricercatori nell’adozione di tecnologie Physical AI.
