La servitizzazione sta diventando una leva strategica per spostare il valore dalla vendita del prodotto a servizi continuativi e ricavi ricorrenti, abilitati da software, dati e, quando rilevante, approcci di Physical AI.
Una nuova collaborazione tra 28DIGITAL ed e-Novia mette al centro un’edizione specializzata di SPIN per accompagnare progetti scientifici europei verso il mercato: formazione imprenditoriale, scouting, matchmaking con industria e investitori e supporto venture studio per trasformare ricerca deep tech in imprese.
Incubatore e venture studio vengono spesso confusi, ma rispondono a bisogni diversi. L’incubatore supporta startup già avviate con servizi, mentoring e network, riducendo attriti e accelerando l’apprendimento. Il venture studio, invece, co-fonda e costruisce iniziative dall’inizio, investendo risorse operative e condividendo responsabilità ed execution risk. Scopri di più nell’articolo.
AI Festival Milano 2026 ha messo a fuoco l’“Era Agentica”: sistemi AI più autonomi e operativi, che richiedono scelte consapevoli su architetture, responsabilità, competenze e governance. Il contributo di e-Novia si colloca in questa prospettiva con un posizionamento preciso sulla Physical AI, cioè l’industrializzazione dell’AI nel mondo reale, dove software e hardware devono funzionare insieme con vincoli di real-time, safety e affidabilità.
Dal CES 2026 emerge un nuovo paradigma: l’AI diventa fisica. Scopri cos’è l’AI fisica industriale, perché crea vantaggio competitivo e come progettare sistemi intelligenti nel mondo reale.
Un’analisi chiara e strategica del Product Market Fit: cos’è davvero, perché viene confuso con traction e fundraising e perché rappresenta la base della sostenibilità di ogni startup.
Fabbrica 5.0 può essere letta come l’evoluzione “in stabilimento” dei principi di Industry 5.0: un’industria più sostenibile, resiliente e human-centric, abilitata da tecnologie come AI in fabbrica, robotica e integrazione OT/IT. Nel framework europeo, Industry 5.0 completa la trasformazione 4.0 e ne amplia lo scopo oltre la sola efficienza, mettendo al centro persone e impatto.
L’intelligenza artificiale sta entrando nella manifattura con un impatto crescente su prodotti, processi e continuità operativa. Le imprese riconoscono il potenziale dell’AI, ma l’integrazione nei sistemi fisici richiede metodo, competenze multidisciplinari e una comprensione accurata dei fenomeni produttivi. L’articolo approfondisce applicazioni reali, sfide e il percorso operativo che consente di trasformare iniziative di AI industriale in soluzioni scalabili e affidabili.