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Innovazione di Processo con e-Novia:
dai dati alla performance industriale

Affianchiamo le imprese nel ripensare i processi produttivi e operativi, integrando ingegneria, automazione e AI per ottenere salti misurabili in efficienza, qualità e tempi di risposta.

Innovazione di Processo con e-Novia:
dai dati alla performance industriale

Con la nostra consulenza affianchiamo le imprese nel ripensare e ottimizzare i processi produttivi e operativi, integrando ingegneria, automazione e intelligenza artificiale.

Partiamo da impianti e sistemi esistenti per ottenere salti misurabili in efficienza, qualità e tempi di risposta al mercato, con progetti guidati da KPI e ritorni attesi chiari.

L’Innovazione di Processo è una sfida complessa per molte aziende

In un contesto che cambia rapidamente, molte imprese sanno di dover innovare, ma fanno fatica a trasformare questa esigenza in progetti concreti. Gli ostacoli più comuni all’innovazione dei processi sono:

  • processi frammentati e fortemente dipendenti da sistemi legacy
  • dati dispersi, poco integrati e difficili da analizzare in modo sistematico
  • difficoltà nell’introdurre automazione e AI nei flussi operativi esistenti
  • resistenze organizzative, turnover e passaggi generazionali che mettono a rischio la continuità operativa
  • mancanza di competenze per gestire la trasformazione digitale in modo strutturato e misurabile

Il risultato? Efficienza ridotta, tempo speso in attività a scarso valore aggiunto, margini sotto pressione e opportunità di crescita non sfruttate.

L’Innovazione di Processo è una sfida complessa per molte aziende

In un contesto che cambia rapidamente, molte imprese vogliono innovare i processi ma faticano a trasformare l’intenzione in progetti concreti. I principali ostacoli sono:

  • processi frammentati, legati a sistemi legacy e dati poco utilizzabili
  • difficoltà a introdurre automazione e AI nei flussi operativi esistenti
  • resistenze interne, passaggi generazionali delicati e competenze limitate per innovare in modo strutturato

Il risultato? Efficienza ridotta, tempo speso in attività a scarso valore aggiunto, margini sotto pressione e opportunità di crescita non sfruttate.

Ti affianchiamo con un servizio di Consulenza end-to-end che integra:

AI Strategy & Enablement

Ti aiutiamo a identificare e implementare l’intelligenza artificiale più adatta al tuo contesto, con focus su automazione, ottimizzazione e decision support.

Piattaforma IoT Custom

Soluzioni scalabili per connettere impianti, asset e sensori. Architettura edge-ready, progettata per raccogliere e analizzare dati in tempo reale e abilitare un'Innovazione di Processo data-driven.

Consulenza Ingegneristica

Progettiamo insieme la soluzione di Innovazione di Processo, dalla fase concettuale alla realizzazione, con competenze in embedded AI, sensoristica, meccatronica e industrial design.

Le soluzioni di Physical AI per accelerare l’Innovazione di Processo

Mettiamo la Physical AI al servizio dell’Innovazione di Processo per migliorare performance e decisioni.
Innovazione di processo per le aziende che generano grandi volumi di dati dai propri impianti e che vorrebbero sfruttarli a pieno
Liberare il potenziale nascosto nei dati industriali
A chi è rivolto:
Alle aziende che generano grandi volumi di dati dai propri impianti, sensori o macchine, ma che non riescono ancora a trasformarli in conoscenza utile per il business.
Cosa offriamo:
  • Assessment della qualità e struttura dei dati esistenti
  • Analisi avanzate e algoritmi probabilistici su serie temporali, eventi, immagini e video
  • Riconoscimento di pattern, anomalie e correlazioni nascoste
  • Costruzione di modelli predittivi e sistemi di supporto decisionale
Benefici:
  • Dai dati all'azione: riduzione del rischio di progetti AI poco efficaci, partendo da una comprensione solida dei processi.
  • Dai dati all'informazione: estrazione di insight operativi dagli investimenti in industria 4.0 e Industria 5.0.
  • Dai dati alla previsione: individuazione di segnali nascosti e correlazioni per ridurre fermi macchina e scarsa qualità.
  • Dai dati alla decisione: uso dei risultati analitici per decisioni informate e sviluppo di sistemi algoritmici di supporto..
Machinery-Co-Pilot-1
Il tuo operatore “augmented”, per una produzione più intelligente
A chi è rivolto:
A responsabili di produzione e Operations Manager che vogliono aumentare l’efficienza e la qualità, riducendo errori e dipendenza da operatori esperti.
Cosa offriamo:
  • Analisi AI per correlare i dati estratti dalla macchina, i parametri di controllo e output qualitativi
  • Integrazione di sensori e raccolta dati real-time
  • Interfacce intelligenti per il supporto agli operatori durante la produzione
  • Possibilità di chiusura del loop andando a correggere i parametri di controllo in automatico
Benefici:
  • Per i produttori: maggiore comprensione dei driver di qualità e costo, per rendere più performante la nuova generazione di macchine.
  • Per gli operatori B2B: migliore controllo dei processi critici e allarmi tempestivi in caso di deviazioni.
  • Per il knowledge transfer: Supporto ai tecnici meno esperti per evitare errori
  • Per l’azienda: base concreta per evolvere verso un controllo decisionale adattivo
Experiment-Forecasting-1
R&D più rapido, mirato e sostenibile
A chi è rivolto:
Ai team di Ricerca e Sviluppo che effettuano numerosi test con varie formulazioni, con costi elevati in termini di tempo, materiali e personale.
Cosa offriamo:
  • Raccolta e armonizzazione dei dati da fonti multiple, inclusi sensori aggiunti ad hoc (se necessario)
  • Sensor fusion e modellazione predittiva per identificare i parametri chiave
  • Analisi delle serie temporali e delle tendenze
  • Sistemi ad alto valore predittivo per la gestione degli esperimenti
Benefici:
  • Prioritizzazione intelligente: Modello decisionale per concentrarsi sugli esperimenti con le più alte probabilità di successo
  • Time-to-market accelerato: Interruzione tempestiva degli esperimenti meno promettenti e riduzione dei cicli di test
  • Risparmio di tempo e materiali: Ottimizzazione delle risorse di laboratorio sia in termini di consumables che di macchine e celle di test

Il metodo e-Novia: visione e concretezza nell’Innovazione di Processo

La metodologia di e-Novia per l’innovazione di processo combina analisi operativa, ingegneria dei sistemi e tecnologie come l’AI per accompagnare le imprese dalla mappatura delle inefficienze alla validazione di nuovi modelli produttivi e organizzativi.

Ogni progetto di Innovazione di Processo parte da un’analisi approfondita dei flussi, delle risorse e dei colli di bottiglia.

Identifichiamo dove la tecnologia può generare il massimo impatto e definiamo insieme obiettivi e KPI coerenti con la strategia aziendale.

Dopo aver chiarito priorità e fabbisogni, analizziamo le tecnologie più efficaci per ottimizzare i processi: AI, sensoristica, automazione, digital twin e analisi predittiva.

La nostra Consulenza per l’Innovazione di Processo aiuta le imprese a trasformare le opportunità in iniziative concrete, con analisi di fattibilità e roadmap di implementazione sostenibili.

Applichiamo un approccio iterativo: testiamo in scala ridotta, misuriamo i risultati e miglioriamo in modo continuo.

Attraverso la co-progettazione con i team interni, verifichiamo la tenuta tecnica e organizzativa delle soluzioni, favorendo il trasferimento di competenze e la creazione di know-how interno.

Dopo la validazione, supportiamo l’azienda nell’integrazione operativa dei nuovi processi.

Definiamo insieme tempi, ruoli e partner, curando l’allineamento tra tecnologia, persone e obiettivi di business.
L’obiettivo è garantire che l’innovazione diventi parte del sistema produttivo in modo fluido, sicuro e misurabile.
Alcuni dei nostri progetti
Machinery-Co-Pilot

Machinery Co-Pilot

Sistema di supporto alle decisioni, che assiste l’operatore di macchine complesse nel settare i parametri di funzionamento in modo ottimale, sia in fase di set-up, sia per effettuare correzioni durante la produzione, grazie all’analisi dei dati prodotti nativamente dal macchinario e di sensori aggiunti ad hoc.
IntelliOp-scaled

IntelliOp

Sistema AI per lavorazioni meccaniche che analizza vibrazioni e parametri di taglio in tempo reale, riducendo difetti di superficie e ottimizzando la durata degli utensili.
Consulenza per l’Innovazione di Prodotto e soluzioni di design e ingegneria integrate con intelligenza artificiale.

SRv3

Collega digitale che grazie a sensori e visione 3D collabora con gli operatori per migliorare i processi manuali, evitando errori e migliorando la qualità e la produttività.

Experiment-Forecasting

Experiment Kill-Switch

Piattaforma AI integrata che combina forecasting predittivo, sperimentazione virtuale e assistente scientifico per accelerare lo sviluppo di nuovi elettrodi e formulazioni.
Energy-Consumption-Analysis-scaled

Energy Consumption Analysis

Un impianto industriale ha l'obiettivo di ottimizzare il proprio consumo energetico e attraverso il data mining individua i parametri su cui intervenire.
instafactory-mutti-card

InstaFactory

Impianto produttivo mobile che porta la lavorazione direttamente sul campo, riducendo i tempi tra raccolta e confezionamento per prodotti sempre freschi e sostenibili.

Perché Scegliere e‑Novia?

Disponiamo di un team multidisciplinare con competenze verticali diversificate, pronto a supportarti in ogni fase del processo di innovazione

Abbiamo organizzato le nostre competenze in Impact Stream per coprire l'intero processo per trasformare idee in realtà scalabili:

Un unico punto di accesso all’Innovazione di Processo.

Condividi con noi la tua sfida: il nostro team di consulenti in Innovazione di Processo affianca le imprese nel ripensare flussi, tecnologie e metodi di lavoro per trasformare l’efficienza operativa in valore concreto e misurabile.

Domande Frequenti

L’Innovazione di Processo è il modo in cui un’azienda riprogetta le proprie attività operative per ottenere salti misurabili in efficienza, qualità e velocità di risposta al mercato.

Non è solo digitalizzare ciò che esiste: significa ripensare flussi, ruoli e decisioni operative per ridurre sprechi, variabilità e dipendenza da pochi “esperti chiave”.

Come venture studio e società di consulenza, e-Novia supporta le imprese nel trasformare i processi core in piattaforme di crescita: connettiamo macchinari e dati, introduciamo AI e automazione dove generano più impatto e apriamo nuove opportunità di business a partire dall’esistente.

Il miglioramento continuo agisce “a piccoli passi”: ottimizza ciò che già funziona, eliminando sprechi e inefficienze evidenti.

L’Innovazione di Processo interviene quando questo non basta più: ripensa il modo di produrre, pianificare e decidere, introducendo logiche data-driven, automazione avanzata e intelligenza artificiale per ottenere salti di performance (per esempio lead time, OEE, qualità, costi).

In e-Novia supportiamo le aziende su due livelli principali:

• stabilizzare e migliorare i processi esistenti
• rigenerare in modo radicale le aree dove il modello attuale non può più raggiungere gli obiettivi di business.

Un progetto efficace parte da poche domande chiare: dove si concentra oggi il maggior impatto economico di un miglioramento di processo? Quanto possiamo misurarlo?

Tipicamente il percorso si articola in:

1. Diagnosi e mappatura dei flussi: analisi dati e osservazione sul campo di linee, reparti e interfacce critiche.
2. Definizione delle ipotesi di intervento: scenari di ottimizzazione e innovazione con business case preliminare.
3. Sperimentazione rapida (pilot): test su un perimetro limitato, con KPI chiari (es. riduzione scarti, aumento produttività, riduzione tempi di fermo).
4. Validazione e scalabilità: estensione progressiva delle soluzioni che dimostrano un ROI positivo.
Il metodo di e-Novia è iterativo e multidisciplinare: integra ingegneria, data science e AI, mantenendo sempre sotto controllo impatti su produzione, persone e risultati economici.

Innanzitutto l’intelligenza artificiale diventa efficace quando è integrata nei processi reali, non quando rimane un PoC in laboratorio.

Nei progetti di Innovazione di Processo, l’AI permette ad esempio di:

• anticipare guasti e anomalie per ridurre fermi non pianificati
• suggerire parametri ottimali di set-up per diminuire scarti e rilavorazioni
• supportare gli operatori nelle decisioni, riducendo la variabilità tra turni e stabilimenti
• utilizzare meglio risorse, materiali ed energia.

In e-Novia applichiamo queste tecnologie sia nei progetti di consulenza per i nostri clienti, sia nei percorsi imprenditoriali che hanno portato alla nascita di aziende come Blimp, Smart Robots e Huxelerate all’interno dell’e-Novia Venture Studio.

Questa doppia esperienza, come consulenti e come Venture Studio, ci permette di offrire alle aziende soluzioni già testate in contesti industriali reali, con una metodologia consolidata e risultati misurabili.

Un partner affidabile deve unire tre dimensioni:

1. Visione strategica: comprendere obiettivi industriali, vincoli e priorità della tua azienda, non solo la tecnologia.
2. Profondità tecnica: capacità di lavorare su macchinari, dati, software e organizzazione, senza fermare la produzione.
3. Esperienza sul campo: casi concreti dove l’innovazione di processo ha generato risultati economici verificabili.

e-Novia mette a disposizione dei suoi clienti:

• un team multidisciplinare di ingegneri, designer, data scientist e altre competenze specialistiche
• oltre 75 brevetti e 10 anni di esperienza in progetti di innovazione industriale
• un network di istituzioni, investitori e partner industriali che accelera la messa a terra delle soluzioni e, quando serve, abilita anche nuovi modelli di business.

In sintesi: un percorso pragmatico, co-gestito e misurabile.

• Allineamento iniziale su obiettivi, perimetro e criteri di successo.
• Lavoro congiunto con i team interni per definire soluzioni sostenibili nel tempo, non dipendenti dai consulenti.
• Progetti pilota rapidi, con ritorni attesi chiari e decisioni strutturate su cosa scalare, modificare o fermare.

Come venture studio, e-Novia è abituata a trasformare intuizioni in prodotti e processi scalabili: le esperienze maturate con le aziende nate all’interno dell’e-Novia Venture Studio come Yape, Blimp e Smart Robots ci permettono di trasferire metodologie già validate alle aziende che vogliono crescere in modo strutturale, non episodico.

Prima di parlare di sostituzioni costose, valutiamo cosa può essere valorizzato:

• macchinari esistenti con sensori aggiuntivi
• sistemi già presenti, ma poco integrati tra loro
• dati disponibili, oggi non utilizzati in modo sistematico.

Gran parte delle aziende può innovare i processi partendo dall’infrastruttura attuale: integrazioni mirate, AI e raccolta dati strutturata permettono di migliorare prestazioni e controllo senza bloccare la produzione.

L’obiettivo non è “cambiare tutto”, ma ottenere risultati concreti in tempi brevi, preservando gli investimenti già fatti.

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